作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
多小波以其具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性弥补了单小波的不足.在介绍多小波理论的基础上,提出一种新的图像压缩方法.该方法以CL多小波为基础,结合SPIHT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理.采用Matlab 6.5进行实验,实验结果表明,经该算法压缩后的图像,其质量优于一般小波变换的传统方法.
推荐文章
基于多小波变换的医学图像压缩
图像编码
多小波变换
医学图像
SPIHT
基于EBCOT和多小波的图像压缩编码
JPEG2000
多小波
EBCOT
图像压缩
基于量子Haar小波的图像压缩
量子计算机
量子小波变换
量子线路
图像压缩
基于小波变换的图像压缩
图像压缩
小波变换
多尺度分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多小波的图像压缩
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波变换 多小波 SPIHT 图像压缩
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP292.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀碧 9 36 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (13)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多小波
SPIHT
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导