原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少.为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current least sequences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动.实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果.
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文献信息
篇名 序列模式挖掘中的隐私保护方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 隐私保护 序列模式 敏感序列
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2489-2491
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
2 陈耿 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室 81 565 13.0 20.0
3 胡天寒 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 5 1.0 1.0
4 常鹏 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
隐私保护
序列模式
敏感序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导