原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于灰度相关的图像匹配法,因匹配概率高而广泛应用于各个领域,但传统灰度相关算法的搜索策略是遍历性的,匹配速度较慢.为提高图像匹配速度,本文提出了一种基于边界搜索策略和矢量关系的匹配算法.该算法从矢量关系的角度,分析图像间差异.采用高维空间矢量表征图像所含信息,通过计算矢量之间的角度衡量待匹配区与模板的相关性.实验验证了采用的矢量角度作为图像间关系的测度的合理性和准确性,表明了该算法的图像匹配具有快速性和较高的准确性.
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文献信息
篇名 一种基于边界搜索策略的匹配算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像匹配 搜索策略 矢量关系
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 308-310
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文宁 泰安山东农业大学信息学院 1 7 1.0 1.0
2 师磊 泰安山东农业大学信息学院 1 7 1.0 1.0
3 刘明霞 泰安山东农业大学信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
搜索策略
矢量关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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