一种改进的分裂合并图像分割算法

• 作者: 唐琳 张搏 胡世安 黄猛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标识别 图像分割 自适应 遗传算法 适应度
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 图象分析
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.22.030

摘要

图像分割是图像分析和目标识别中的关键技术之一.在传统图像分割方法的基础上,提出一种将改进的自适应遗传算法与合并分裂法相结合的图像分割算法.针对遗传算法运算速度低,容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺点,在此通过对遗传操作算子的改进、适应度评价函数的科学设计以及交叉和变异概率的自适应调整来降低图像分割产生的误差.计算机仿真结果证明,该算法能够取得较好的图像分割效果.