人工免疫在未知木马检测中的应用研究

• 作者: 张红梅 范明钰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫 未知木马检测 免疫学习 检测率 误报率
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3894-3897,3905
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.085

摘要

针对传统木马检测技术比较被动这一缺陷,提出一种基于人工免疫原理的木马检测方法.利用人工免疫具有自适应以及免疫学习能力的特点,将人工免疫原理应用到木马检测中.分析了数据来源特征,给出了计算抗体与抗原或抗体与抗体之间相似度以及抗体的适应度公式,建立了一个木马检测系统模型;实验测试了利用人工免疫的方式检测木马能有效提高木马检测的检测率,减少误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范明钰	电子科技大学计算机科学与工程学院	100	1008	17.0	27.0
2	张红梅	电子科技大学计算机科学与工程学院	4	45	4.0	4.0