基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割.提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法.根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特性对码书背景更新模型进行了校正.实验结果表明,该算法可以有效地更新背景模型,抗干扰能力强,在复杂背景条件下可精确分割出运动目标并满足实时性要求.
推荐文章
复杂背景下彩色数字图像分割算法研究
复杂背景
彩色数字图像分割
算法
一种复杂背景下的目标分割算法
数学形态学
阈值分割
自适应阈值
应用于彩色图像分割的半监督多目标进化聚类算法
彩色图像分割
半监督
多目标进化算法
最大熵
复杂背景下多目标图像分割方法研究
图像分割
视觉注意机制
尺度空间
不变性特征
复杂背景
多目标图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 复杂背景下多目标彩色分割算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 背景模型 彩色模型 码书 运动目标
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 3322-3325
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红波 重庆邮电大学网络智能研究所 38 333 11.0 17.0
2 吴渝 重庆邮电大学网络智能研究所 99 1784 17.0 40.0
3 王玮 重庆邮电大学网络智能研究所 14 34 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (220)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
背景模型
彩色模型
码书
运动目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
论文1v1指导