原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种将改进的遗传算法和Levenberg Marquardt(LM)算法相混合优化的摄像机自标定方法.首先将Hartley定义的简化Kruppa方程转换为优化代价函数,然后利用改进的遗传算法和LM算法相混合的优化算法求优化代价函数的最小值,进而求得摄像机的内参数.实验结果表明,与单一的优化方法相比,该方法的标定精度得到了较大的提高.
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文献信息
篇名 混合优化算法的摄像机自标定方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自标定 混合优化 基础矩阵 遗传算法 LM算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4844-4846
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江泽涛 南昌航空大学计算机学院 84 685 15.0 22.0
2 李其申 南昌航空大学计算机学院 23 139 6.0 11.0
3 林立财 南昌航空大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自标定
混合优化
基础矩阵
遗传算法
LM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导