原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于规则的试卷文本语块识别方法,有效解决了试题库中大规模试题数据的初始化问题.通过定义文本语块识别规则,构建自动机识别模型,在理论上描述了试卷文本的识别过程.实验表明,该模型具有良好的性能,在此基础上,实现了一个原型系统,通过具体的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于规则的大规模试卷文本语块识别方法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 规则 语块 试卷文本 识别模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1391-1393,1401
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文立 大连理工大学管理学院 42 718 15.0 26.0
2 郭凯红 大连理工大学管理学院 3 132 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
规则
语块
试卷文本
识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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