钻孔灌注桩单桩竖向承载力预测方法研究

• 作者: 翁光远
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 钻孔灌注桩 承载力预测 学习训练
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TU312+.1
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2009.04.010

摘要

根据长期的工程实测资料,提出了运用神经网络技术的方法来预测钻孔灌注桩的承载能力,从而达到在施工过程中减少或不做试桩的效果.通过对高层建筑物和大跨度桥梁钻孔灌注桩的静载实验数据分析,选择神经网络方法对承载力进行预测.首先,构造了合理的神经网络模型;接着对神经网络模型经过样本学习训练进行承载能力预测;最后,证实了神经网络技术在预测钻孔灌注桩的承载能力时可以满足工程实际的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁光远	陕西交通职业技术学院公路工程系	36	118	5.0	10.0