基于OBF神经网络的温度传感器非线性补偿方法

• 作者: 曾喆昭 谢文力
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 热敏电阻 传感器 非线性补偿 OBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.13.063

摘要

针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出应用递推最小二乘法训练正交基(OBF)神经网络进行非线性补偿的方法.研究结果表明,与RBF神经网络非线性补偿模型和BF神经网络非线性补偿模型相比,该正交基神经网络非线性补偿模型具有误差小,精度高,训练次数少的优点,故为一种有效的非线性补偿方法,在测控领域具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾喆昭	长沙理工大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0
2	谢文力	湘潭大学光电材料与物理学院	1	3	1.0	1.0