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摘要:
为了满足月面巡视探测器的自主导航要求.提出一种新的基于先验知识的特征点提取算法.首先,根据先验知识对栽原始图像进行预分割成危险区域和安全区域,然后在危险区域里面进行特征点的选取工作,对特征点用于以后的匹配和目标定位,进而用于视觉系统的导航工作.与传统算法相比,提取方法可以有效减少计算量,使选取特征点更加准确,提高后续匹配阶段的处理速度和匹配精度.在模拟试验场的双日视觉照片中,通过实验取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于先验知识的月球车视觉系统特征提取方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 特征提取 图像分割 角点提取 视觉导航
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 77-79,111
页数 4页 分类号 TP391
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳璐 北京控制工程研究所空间智能控制技术国家重点实验室 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
图像分割
角点提取
视觉导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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