原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
设计了一种基于平面图像识别的袋装粮数量智能识别方法.对粮库现场采集的图像样本,运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显;然后运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类分割;最后根据相应几何特征值判定粮袋身份并通过其椭圆度的范围,以实现粮袋所属面的判定,达到对粮堆重量的自动识别.
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文献信息
篇名 基于图像识别的袋装粮数量识别研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像识别 噪声消除 区域增长 几何矩 数量识别
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1572-1574,1590
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鹰 重庆交通大学管理学院 34 199 6.0 12.0
2 窦润亮 天津大学管理学院 9 32 4.0 5.0
3 江小辉 重庆交通大学管理学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
噪声消除
区域增长
几何矩
数量识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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