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摘要:
运动阴影常被误分为前景对象,会给目标的跟踪和识别带来很大困难,所以阴影消除在许多的监控系统中都是非常重要的.针对阴影检测算法受特定条件约束,不能自动适用于不同场景,为解决上述问题,提出了一种新颖鲁棒且无需复杂的参数调整的运动阴影消除方法.通过自适应高斯混合模型重建背景,采用背景差分法提取出包含阴影的运动区域,综合颜色信息与光学增益,将运动区域分类为运动对象区域和运动阴影区域.实验结果表明:所提方法在多种不同的场景下均能有效可靠的消除运动阴影.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于颜色信息和光学增益的阴影消除
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 运动分割 阴影消除 光学增益
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3375字 语种 中文
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研究主题发展历程
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运动分割
阴影消除
光学增益
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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