基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群优化算法

• 作者: 吴建辉 张英杰 陈红安
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 非线性共轭梯度法 混沌 多峰函数 极值点
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3273-3276
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4767字
• 语种: 中文

摘要

为了寻找多峰函数的全部极值点,提出一种基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群算法.该算法引入混沌序列设置微粒群位置以提高种群的多样性;然后使用改进的微粒群认知模型对可行域内的所有极值点进行全局搜索;最后利用非线性共轭梯度法对混沌微粒群算法搜索到的较优解进行局部搜索以提高解的精度.仿真实验表明,该算法能准确、快速地找到连续可微多峰函数的全部极值点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英杰	湖南大学计算机与通信学院	55	555	14.0	21.0
2	吴建辉	湖南大学计算机与通信学院	22	315	11.0	17.0
3	陈红安	湖南大学计算机与通信学院	2	40	2.0	2.0