基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎

• 作者: 徐世宇 杨小牛 赵知劲 郑仕链
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 粒子群算法 遗传算法 认知决策引擎
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 5118-5125
• 页数: 8页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.07.117

摘要

提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐世宇	杭州电子科技大学通信工程学院	4	183	4.0	4.0
2	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
3	杨小牛		32	608	11.0	24.0
4	郑仕链		14	233	5.0	14.0