煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究

• 作者: 孙林嘉 屈元子 李茹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识获取 煤矿瓦斯预测 粗糙集 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.060

摘要

将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯顶测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时性好、可靠性及精度高,可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取斟难的问题,为煤矿瓦斯预测专家系统知识库的建立奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林嘉	山西大学计算机与信息技术学院	2	23	2.0	2.0
2	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
6	屈元子	山西大学计算机与信息技术学院	3	27	3.0	3.0