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摘要:
研究目标注视任务,即类"思维拨号"任务下的脑电信号模式自动分类技术.基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法把信号分解成数个本征模态函数(Intrinic Mode Function,IMF);对每个IMF进行Hilbert变换,得到时频平面上的能量分布,即Hilbert谱;将各频率分量累加谱按时间变化特性作为关注与非关注某字符的特征量;最后通过K-近邻法对所视字符进行自动识别.对第3届国际脑机接口竞赛的数据进行分析测试,识别准确率达到84.21%.经Hilbert-Huang变换的时频分析方法,可以得到目标注视任务下的脑电信号有效特征,从而有助于脑机接口系统的实际应用.
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文献信息
篇名 基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 Hilbert-Huang变换 脑电信号 P300 固有模态函数 事件相关
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-214,231
页数 4页 分类号 R318.04
字数 4239字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范影乐 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 81 735 15.0 22.0
2 李轶 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 17 137 7.0 11.0
6 周丽霞 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
脑电信号
P300
固有模态函数
事件相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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