原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在皮肤病诊断、化妆品功效判定和皮肤评价中都需要精确地检测色斑,本文提出了一种数字图像处理的方法提取皮肤图像中人脸色斑.首先截取包含色斑的皮肤区域,用基于小波变换同态滤波校正法消除光照不均匀的影响,接着用形态学高帽低帽变换和对比度拉伸增强图像的对比度,最后用自适应灰度阈值分割检测色斑,再用形态学开运算和闲运算消除检测后的一些杂散点,得到最终的检测结果.经实验验证,该方法的准确率较高.
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文献信息
篇名 一种基于人脸皮肤图像的色斑检测算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 色斑检测 小波变换 阈值分割 形态学
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 249-251
页数 3页 分类号 TP391|Q983+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.101
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研究主题发展历程
节点文献
色斑检测
小波变换
阈值分割
形态学
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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