原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在对PageRank进行分析的基础上,提出了基于链接能见度和缺失分析的改进PageRank算法,该算法根据链接不同特性赋予它不同的点击概率,同时分析了缺失率产生的原因并提出相关改进措施.通过试验系统的收集了四个数据集合上证明该算法较原PageRank在缺失率上会下降,且计算性能效率会提高.
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文献信息
篇名 能见度与缺失分析的改进PageRank算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 PageRank 随机冲浪模型 链接能见度 链接缺失
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 238-239,299
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟灵 广东省广州广东工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
2 章云 广东省广州广东工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
3 曾启杰 广东省广州广东工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
4 罗文良 广东省广州广东工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2016(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
PageRank
随机冲浪模型
链接能见度
链接缺失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导