BP神经网络在永磁同步电机中的应用

• 作者: 屈百达 王哲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 调速系统 永磁同步电机
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 155-157,166
• 页数: 4页
• 分类号: TM341
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.038

摘要

永磁同步电机是一个多变量、非线性、强耦合的系统,传统PID速度控制效果不理想.在分析永磁同步电机数学模型的基础上,采用改进型BP神经网络与传统PID控制相结合作为速度控制器,应用于永磁同步电机调速系统中.在电机初始运行阶段采用传统PID控制,网络学习一段时间后,切换到经过改进的BP神经网络在线自整定PID控制,实现了电机速度的自适应控制.仿真结果表明:应用这种新型控制方式的永磁同步电机调速系统具有良好的动态性能和稳态精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈百达	江南大学通信与控制工程学院	103	711	15.0	20.0
2	王哲	江南大学通信与控制工程学院	6	37	3.0	6.0