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摘要:
资源搜索是P2P技术的研究热点之一.该文针对现有P2P资源搜索算法消息开销大、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P资源搜索机制.利用蚂蚁信息素的正反馈原理,有效指导资源搜索路径的生成,将查询消息发送到可能存在目标的区域.仿真实验结果表明,该机制提高资源搜索命中率,减少冗余消息包,其搜索效果较好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的非结构化P2P资源搜索机制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 群智能 信息素
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-190,194
页数 3页 分类号 TP3
字数 3336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新生 燕山大学信息科学与工程学院 59 370 10.0 15.0
2 贾冬艳 燕山大学信息科学与工程学院 3 120 3.0 3.0
3 李学 燕山大学信息科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
群智能
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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