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摘要:
针对传统查询扩展方法存在的问题,提出一种基于潜在语义分析的跨语言扩展方法,利用聚类提高扩展文本集合的精度,并用潜在语义分析实现无需翻译的查询扩展,减轻翻译歧义带来的影响.实验结果表明,该方法能够获得较好的性能.
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文献信息
篇名 基于潜在语义分析的跨语言查询扩展方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 潜在语义分析 查询扩展 跨语言
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 49-50,53
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏一丹 广西大学计算机与电子信息学院 114 849 16.0 23.0
2 闭剑婷 广西大学计算机与电子信息学院 2 43 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义分析
查询扩展
跨语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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