基于属性变化的增量关联规则挖掘

• 作者: 方杰 董鹏 邵勇 陈波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单属性 数据挖掘 增量式更新 关联规则 基于属性变化方法(ACA)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.052

摘要

关联规则的挖掘是数据挖掘研究中的一个重要课题,目前已经提出了许多用于发现海量事务库中关联规则的算法以及更新已经发现的关联规则的算法.但是在关联规则的更新算法中,都是基于支持度变化和事务库变化的研究,目前没有人研究当事务库中的属性发生变化时,如何高效地更新关联规则的问题.针对这种情况,提出了三种基于属性变化的增量关联规则挖掘算法ACA+(Attribute Change Algorithm)和ACA-(ACA1-),从而解决了该问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	大连大学信息工程学院	65	418	12.0	17.0
2	邵勇	大连大学信息工程学院	4	22	3.0	4.0
3	方杰		1	5	1.0	1.0
4	董鹏	大连大学信息工程学院	4	21	4.0	4.0