原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对人工智能传统的三大学派的各自优缺点总结了驱动主义学派的人工智能思想.通过对遗传学中若干机理的分析及与经典意义上的遗传算法的对比,对传统的遗传算法进行了改进.引入了性别编码、同性竞争、交配评价和人工酶催化驱动技术.以求Rosenbroek函数的极大值为例,对修正后的遗传算法进行了实例分析.分析结果表明,该算法较好地拟合真实的遗传规律,更好地解决传统求解过程中容易陷入局部极值的情形,具有更高的求解效率.
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文献信息
篇名 驱动主义学派下的一类新的遗传算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工智能 驱动主义 遗传算法 人工代谢系统 Rosenbrock函数
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2861-2863
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 胡扬 中南大学信息科学与工程学院 25 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
驱动主义
遗传算法
人工代谢系统
Rosenbrock函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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