原文服务方: 科技与创新       
摘要:
点击流数据揭示了网上消费者在网上的冲浪行为,这些数据记录了用户的行为信息.如何从海量日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题.介绍一种利用SQL Server 2005构建Web日志数据仓库的方案,先对点击流数据进行收集、预处理,并加载到数据仓库,然后通过Analysis Services深入分析网站用户的消费行为、兴趣偏好,挖掘有趣模式,获取更多有指导意义的商业信息.
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文献信息
篇名 基于点击流数据仓库的用户行为分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 点击流 数据仓库 Web服务器日志 SQLServer2005 联机分析处理
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 151-152,92
页数 3页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹丽新 建泉州华侨大学信息科学与工程学院计算机系 1 5 1.0 1.0
2 陈维斌 建泉州华侨大学信息科学与工程学院计算机系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
点击流
数据仓库
Web服务器日志
SQLServer2005
联机分析处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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