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摘要:
将认知无线电系统中的传输调度方案建模为一个约束马尔科夫决策过程(CMDP),即在满足缓存器内包数约束的情况下最小化发送数据包消耗的平均功率.因为在认知无线电系统中,环境参数无法预先得知,为此利用R学习来自适应地获取CMDP的近似最优策略.在仿真结果中,对基于R学习的传输调度方案的性能进行了比较和分析,结果显示该方案能适用于参数未知的环境且有效地降低平均功率.
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文献信息
篇名 一种认知无线电系统的传输调度方案
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 认知无线电 R学习 传输调度
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 传输
研究方向 页码范围 23-25,28
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 3515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余艳英 重庆邮电大学通信学院 19 43 3.0 6.0
2 朱江 电子科技大学通信学院 8 99 5.0 8.0
3 张盛峰 重庆邮电大学通信学院 16 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
R学习
传输调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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