高粱籽粒中多酚类物质的傅立叶变换近红外光谱分析

• 作者: 刘敏轩 王赟文 韩建国
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 近红外反射光谱 高粱籽 酚类化合物 多元校正模型
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1275-1280
• 页数: 6页
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2009.09.005

摘要

利用高效液相色谱(HPLC)法测定高粱籽粒中阿魏酸、原儿茶醛和花青素的含量,比色法测定总酚、总黄酮、缩合单宁的含量;运用偏最小二乘法建立NIR光谱与HPLC法和比色法分析值之间的多元校正模型,预测高粱籽粒中主要酚类物质的含量.结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的校正模型相关系数(R)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、最佳主因子数分别为:总酚0.9737, 0.288, 4;总黄酮0.9660, 0.00671, 8;缩合单宁0.9558, 0.0289, 6;阿魏酸0.9818, 0.0391, 6;原儿茶醛0.9979, 0.0118, 5;花青素0.9977, 0.0523, 4;预测相对偏差(RSEP)分别为:总酚6.99%、总黄酮4.54%、 缩合单宁7.13%、阿魏酸2.68%、原儿茶醛5.46%、 花青素5.81%.结果表明,模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测高粱籽粒中的各酚类物质的含量,在高粱优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建国	中国农业大学动物科技学院	286	7631	48.0	69.0
3	王赟文	中国农业大学动物科技学院	28	301	9.0	16.0
5	刘敏轩	中国农业大学动物科技学院	15	168	8.0	12.0