原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
半调图像类型的先验知识对于逆半调处理有着十分重要的意义.为了对半调图像进行类型识别,利用不同半调图像表现出的纹理差异设计了一种半调图像类型识别方法.其中主要选取了基于灰度-梯度共生矩阵的大梯度和小梯度优势统计值作为判别特征.仿真实验结果表明,所选取的特征值在不同类型半调图像上表现出明显的差异,将其作为半调图像分类识别的依据,最终通过判别函数可将常见的半调图像分为三大类.
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文献信息
篇名 一种半调图像类型识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分类 半调图像纹理 灰度-梯度共生矩阵
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4850-4851
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔月萍 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 51 234 10.0 13.0
2 杜旭苗 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分类
半调图像纹理
灰度-梯度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导