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摘要:
针对一种直线电机驱动的2-DOF并联机构,结合直线电机的动力学特性,采用Lagrange方法对其进行动力学建模.考虑该机构重复性动作及其不确定性和非线性特点,提出一种自适应神经网络迭代学习控制方法.在该控制算法的作用下,系统输出能较好地跟踪给定输入.严格证明及仿真结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 2-DOF并联机构动力学建模与迭代学习控制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动力学建模 迭代学习控制 并联机构 不确定性
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 3546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪斌 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 75 525 11.0 20.0
2 王跃灵 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 22 89 5.0 9.0
3 沈书坤 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力学建模
迭代学习控制
并联机构
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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