用于混沌时间序列预测的多簇回响状态网络

• 作者: 冯祖仁 宋青松 李人厚
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌时间序列预测 回响状态网络 复杂网络 Ω复杂性
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 5057-5064
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.07.108

摘要

研究了混沌时间序列预测问题.提出了一种由五元生长因子组调控的类皮层神经网络模型,即多簇回响状态网络模型(MCESN).研究表明该生长因子组能够有效决定模型的拓扑性质;同时具备小世界和无标度等复杂网络特征的MCESN能够获得较优的预测结果.通过Monte Carlo仿真实验表明,该模型不仅训练算法简单,而且与常规回响状态网络比较,预测结果的精度更高、标准差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
2	冯祖仁	西安交通大学系统工程研究所	102	1951	20.0	41.0
3	宋青松	西安交通大学系统工程研究所	3	25	3.0	3.0