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摘要:
景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来,为了更好地实现这一目的,微软亚洲研究院Jian Sun等人于2004年提出Poisson Matting方法.该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,来达到目标提取的目的.主要介绍Poisson算法,针对Poisson算法中程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,在VC6.0中进行了实现,并取得了较好效果.
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文献信息
篇名 基于透明度的目标提取的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Poisson matting 透明度(α通道) 目标提取 边界区域
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TP3
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅伟 江苏财经职业技术学院计算机工程系 61 200 8.0 11.0
2 熊平 中南大学信息物理工程学院 55 369 11.0 16.0
3 万洪晓 临沂市人民医院影像中心 3 15 2.0 3.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Poisson matting
透明度(α通道)
目标提取
边界区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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