无线传感器网络簇内自适应融合算法研究

• 作者: 张记龙 王志斌 马琦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 自适应加权
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2502-2503,2507
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.029

摘要

无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,且影响数据的可靠性.针对这个问题,分析了簇内数据误差成因,提出了一种改进后的自适应数据融合算法.该算法从节点测量数据自身着手,通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值,以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述.实验证明,该融合算法提高了数据的精度和可信度.同时,通过与分批估计融合方法和传统的自适应加权融合方法的比较分析,表明该方法融合效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张记龙	中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心	85	593	13.0	18.0
5	王志斌	中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心	148	757	13.0	18.0
9	马琦	中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心	3	41	2.0	3.0