基于最近邻数据描述法的机械故障诊断技术研究

• 作者: 李凌均 涂志松 郝伟 郝旺身
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 最近邻数据描述 机械故障诊断 数据信号
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 237-239
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.08.110

摘要

针对机械智能诊断中缺少故障样本的问题,提出了单分类方法一最近邻数据描述法.在机械故障诊断中,这种方法仅依靠正常运行时的数据信号,不需要故障数据就可以监测机器的运行状态.实验结果表明,在缺少故障样本的情况下,该方法具有理想的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0
2	郝旺身	郑州大学振动工程研究所	32	203	8.0	12.0
3	李凌均	郑州大学振动工程研究所	45	352	12.0	17.0
4	涂志松	郑州大学振动工程研究所	1	6	1.0	1.0