原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了基于BP神经网络的2DPCA人脸识别算法.通过图像预处理改善图像质量,降低图像维数,然后用2DPCA进行特征提取,作为BP神经网络的输入,用改进的BP神经网络作为分类器,并通过仿真证明了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的2DPCA人脸识别算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸识别 2DPCA BP神经网络 图像预处理
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.22.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅忠明 41 336 12.0 16.0
2 任楠楠 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
2DPCA
BP神经网络
图像预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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