统计和规则结合识别动词的跨分句论元

• 作者: 陈丽江 陈小荷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义角色标注 跨分句 论元 统计决策树
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.010

摘要

与印欧语言不同,汉语的句子往往是由多个分句组成的复句.但目前的中文语义角色的标注语料和标注系统并没有对现代汉语的这个特点给予充分的重视.由于数据稀疏的问题,对于与动词跨分句的论元还没有一个有效的识别方法,直接影响了汉语真实文本语义角色标注的研究.运用统计和规则结合的方法,对与动词跨分句的论元进行识别.先用一条基本的规则识别出大部分的动词的论元,再找到规则识别的薄弱点,运用统计决策树融合多种特征构造模型,以进一步提高识别的准确率.实验结果表明,对于与动词的跨分句的论元,仅仅规则识别的F值就达到了65.3%,使用决策树后,F值提高到67.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小荷	南京师范大学文学院	58	503	13.0	19.0
2	陈丽江	南京师范大学文学院	6	3	1.0	1.0