原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对Gabor滤波器应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,结合当今出现的各种Gabor算法,提出了一种新的虹膜识别滤波算法,参照二维各向异性高斯滤波的非正交分解,把二维奇对称Gabor滤波器分解成两个非正交方向的一维高斯滤波,用递归方法快速实现与虹膜图像的滤波,应用于虹膜图像的纹理特征提取.实验结果对比表明,该滤波器减少了纹理特征提取时间,从而提高了匹配效率.
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文献信息
篇名 快速Gabor滤波器在虹膜识别中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 各向异性 高斯滤波 Gabor滤波 虹膜识别
年,卷(期) 2009,(28) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 167-168,218
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常平 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
2 贺小箭 华南理工大学计算机科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性
高斯滤波
Gabor滤波
虹膜识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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