钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
福建电脑期刊
\
基于2k-距离的孤立点算法研究
基于2k-距离的孤立点算法研究
作者:
杨臻
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
孤立点
k-距离
k-距离邻居
2k-距离邻居
摘要:
孤立点检测一直是数据挖掘中一个活跃的领域,如信用卡欺诈,入侵检测等.在这些应用领域中研究孤立点的异常行为能够发现隐藏在数据集中更有价值的知识.文章介绍了相关概念,分析了几类有代表性的算法.最后,给出了一个判定孤立点的斯的定义,并按此定义进行了检测,用实际数据进行了实验.实验结果表明,该算法能够能够有效地检测出孤立点.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于2d-距离改进的K-means聚类算法研究
2d-距离
K-means算法
初始点选取
孤立点
基于孤立点自适应的K-means算法
K-means算法
孤立点
谢林模型
初始聚类中心
误差平方和
基于距离和密度的分布式孤立点探测算法
孤立点
分布式数据挖掘
分布式
数据挖掘
一种基于距离的聚类和孤立点检测算法
聚类算法
孤立点检测
距离
密度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于2k-距离的孤立点算法研究
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
孤立点
k-距离
k-距离邻居
2k-距离邻居
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
77-78
页数
2页
分类号
TP3
字数
2746字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2782.2009.02.049
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨臻
郑州大学信息工程学院
17
36
4.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(11)
二级引证文献
(21)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2014(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2016(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2018(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
孤立点
k-距离
k-距离邻居
2k-距离邻居
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
期刊文献
相关文献
1.
基于2d-距离改进的K-means聚类算法研究
2.
基于孤立点自适应的K-means算法
3.
基于距离和密度的分布式孤立点探测算法
4.
一种基于距离的聚类和孤立点检测算法
5.
一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法
6.
基于改进微粒群算法的K-MEANS聚类和孤立点查找
7.
基于距离和密度的d-K-means算法
8.
基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法
9.
基于距离阈值及样本加权的 K-means 聚类算法
10.
基于优化初始聚类中心的K中心点算法
11.
基于距离的K-Means划分式聚类算法及其编程实现
12.
一种对孤立点不敏感的新的K-Means聚类算法
13.
基于花粉算法的K均值聚类算法
14.
基于2d-距离改进的K-means聚类算法研究
15.
基于k中心点算法的TOPO服务器算法的研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
福建电脑2022
福建电脑2021
福建电脑2020
福建电脑2019
福建电脑2018
福建电脑2017
福建电脑2016
福建电脑2015
福建电脑2014
福建电脑2013
福建电脑2012
福建电脑2011
福建电脑2010
福建电脑2009
福建电脑2008
福建电脑2007
福建电脑2006
福建电脑2005
福建电脑2004
福建电脑2003
福建电脑2002
福建电脑2009年第9期
福建电脑2009年第8期
福建电脑2009年第7期
福建电脑2009年第6期
福建电脑2009年第5期
福建电脑2009年第4期
福建电脑2009年第3期
福建电脑2009年第2期
福建电脑2009年第12期
福建电脑2009年第11期
福建电脑2009年第10期
福建电脑2009年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号