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摘要:
孤立点检测一直是数据挖掘中一个活跃的领域,如信用卡欺诈,入侵检测等.在这些应用领域中研究孤立点的异常行为能够发现隐藏在数据集中更有价值的知识.文章介绍了相关概念,分析了几类有代表性的算法.最后,给出了一个判定孤立点的斯的定义,并按此定义进行了检测,用实际数据进行了实验.实验结果表明,该算法能够能够有效地检测出孤立点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于2k-距离的孤立点算法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 孤立点 k-距离 k-距离邻居 2k-距离邻居
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号 TP3
字数 2746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨臻 郑州大学信息工程学院 17 36 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点
k-距离
k-距离邻居
2k-距离邻居
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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