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摘要:
给出了多尺度熵的算法步骤,对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究,分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构,探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征,在此基础上对不同睡眠时期脑电信号的多尺度熵进行了比较,结果显示脑电信号具有复杂结构,醒期熵值最高,睡眠Ⅳ期熵值最低;睡眠Ⅰ期、睡眠Ⅱ期和醒期复杂度较高,变化趋势接近;睡眠Ⅲ期、睡眠Ⅳ期和快速眼动期变化趋势基本一致,2尺度后复杂度基本保持不变.
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文献信息
篇名 脑电信号的多尺度熵分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 脑电 非平稳 多尺度熵 复杂度
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 13-15,19
页数 4页 分类号 R318
字数 3918字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明时 天津大学精密仪器与光电子工程学院 121 1169 19.0 25.0
2 赵欣 天津大学精密仪器与光电子工程学院 33 360 9.0 17.0
3 周鹏 天津大学精密仪器与光电子工程学院 70 457 11.0 17.0
4 葛家怡 天津大学精密仪器与光电子工程学院 11 165 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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脑电
非平稳
多尺度熵
复杂度
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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