作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,然而求取所有约筒与最小约简的时间复杂度为指数级,在大量或海量数据分析时,算法的可行性将面临巨大挑战.文中分析了现在差别矩阵最小约简算法的缺陷,以改进属性频度为启发式信息给出了最小约简快速完备方法.理论分析结果表明,算法的效率得到了极大的改进.
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粗糙集
属性约简
属性依赖度
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粗糙集
邻域粗糙集
决策粗糙集
属性约简
容错性
内容分析
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文献信息
篇名 粗糙集最小约简完备算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粗糙集 差别矩阵 最小约简 完备算法
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 249-250
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.22.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琼 7 12 3.0 3.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
差别矩阵
最小约简
完备算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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