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摘要:
彩色图像包含了丰富的颜色信息,是时客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述.近年来.随着计算机技术的进一步提高,彩色图像的使用越来越多,彩色图像的分割方法的研究也成为了一大研究热点.本文讨论了4类常见的分割算法的原理、特点以及在解决分割问题时需要深入分析的要素.
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颜色相似度
欧氏距离
多分辨率下的彩色图像分割方法
图像分割
小波变换
分水岭
区域合并
一个有效的彩色图像分割方法
彩色图像分割
最优阈值化
二叉树
聚类算法
一种基于区域的彩色图像分割方法
模糊C均值聚类
区域描述
模糊熵
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 常用彩色图像分割方法的分析与探讨
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 彩色图像 分割 算法 要素
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 应用科技
研究方向 页码范围 254
页数 1页 分类号 TP3
字数 2590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2009.21.226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严春来 攀枝花学院计算机学院 14 25 2.0 4.0
2 袁双云 攀枝花学院计算机学院 13 28 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
分割
算法
要素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
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