基于内容的搜索引擎垃圾网页检测

• 作者: 张海燕 李伟伟 贾志洋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 垃圾网页 垃圾网页检测 决策树 C4.5分类算法
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.054

摘要

有些网页为了增加访问量,通过欺骗搜索引擎,提高在搜索引擎的搜索结果中的排名,这些网页被称为"搜索引擎垃圾网页"或"垃圾网页".将搜索引擎垃圾网页的检测看成一个分类问题,采用C4.5分类算法建立决策树分类模型,将网页分成正常网页和垃圾网页两类.实验表明我们的分类模型可以有效地检测搜索引擎垃圾网页.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕	中国石油大庆石化公司信息中心	14	49	6.0	7.0
2	李伟伟	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	2	15	2.0	2.0
3	贾志洋	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	2	15	2.0	2.0