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摘要:
介绍了Mallat算法,提出了将Mallat算法应用于多种混叠的振动信号的特征提取.建立了转子不对中模拟实验台,把采集到的支承振动信号进行Mallat分解和重构,重构后的信号能够有效地体现支承振动的细部特征,有效地提高信号的分辨率.结合实测的支承负荷和轴心轨迹很好地辨识了转子不对中故障.
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文献信息
篇名 基于Mallat算法的转子-轴承系统不对中故障辨识
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 不对中 支承负荷 故障辨识
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 207-209
页数 3页 分类号 TP33|TP301.6
字数 1227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.06.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆建 太原理工大学机械工程学院 357 2366 21.0 31.0
2 孙虎儿 太原理工大学机械工程学院 8 64 5.0 8.0
6 梁群龙 太原理工大学机械工程学院 7 75 5.0 7.0
7 庞新宇 太原理工大学机械工程学院 44 211 9.0 12.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
不对中
支承负荷
故障辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导