基于Brushlet变换多层阈值选择的SAR图像去噪

• 作者: 刘兴明 张帆 沈建峰 王鑫华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Brushlet变换 方向性 多层阈值 SAR去噪
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 97-99,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.08.030

摘要

Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域.提出一种基于Brushlet变换的多层阈值选择策略,并将其应用到SAR图像相干斑去噪中,通过对真实SAR图像的去噪实验表明,相比于传统的Wavelet方法,Brushlet变换域的多层阈值算法能获得更好的去噪效果,同时较好地保留了图像细节特征并获得更好的等效视数(ENL).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	18	216	6.0	14.0
2	刘兴明	海军驻航天科技集团第七研究院军事代表室	3	16	2.0	3.0
3	王鑫华	海军驻航天科技集团第七研究院军事代表室	2	2	1.0	1.0
7	沈建峰	海军驻航天科技集团第七研究院军事代表室	1	2	1.0	1.0