基于边界矩和支持向量机的火焰识别算法

• 作者: 王士同 韩斌 黄刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 火焰识别 边界矩不变量 支持向量机 序列最小最优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2765-2766,2770
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.106

摘要

根据火焰的燃烧特性,结合火焰的空间形状特征和动态变化特征,设计了一种基于动态边界矩和支持向量机的火焰识别算法.利用相邻帧边界矩不变量的差值来描述火焰的动态特征,基于支持向量机对火焰和疑似火焰目标样本进行分类检测.实验表明,该算法具有较好的火焰目标识别性能、较低的虚警率和较强的抗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	韩斌	江南大学信息工程学院	10	137	6.0	10.0
6	黄刚	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	18	2.0	2.0