神经网络在食用香精性能评价中的应用研究

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 香精配方 性能评价
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.072

摘要

主要探讨人工神经网络在食用香精性能评价方面的应用.利用神经网络的误差反向传播(BP)算法,结合配方设计中的成分、比例等数据信息建立了食用香精性能评价模型,该模型可实现对新产品的自动评价并得到较准确的评价结果,有效缩短新产品的研发周期.