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摘要:
为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题,结合克隆算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法.仿真实验结果表明,该算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,可以成功地应用于网格任务调度中.
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文献信息
篇名 网格环境下资源负载均衡和优化调度研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 任务调度 负载均衡 遗传模拟退火克隆算法 遗传模拟退火算法 遗传算法
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP393
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭海云 周口师范学院计算机科学系 29 106 7.0 8.0
2 李骞 周口师范学院计算机科学系 18 76 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
负载均衡
遗传模拟退火克隆算法
遗传模拟退火算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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