基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在无线传感器网络环境下,提出改进的基于蚂蚁算法的数据融合路由算法.该算法采用分布式策略,将整个网络中的节点构造成一棵以sink节点为根的树结构,即教据融合树,算法在构造树的过程中,利用蚂蚁的"寻食"方式进行最优父节点的选择,同时算法也考虑了节点的剩余能量,用其它节点代替剩余能量小的节点.算法利用树结构实现了数据融合,节省了能量,同时也实现了负载均衡,最大化网络的生存时间.
推荐文章
基于MMAS的无线传感器网络数据融合算法
无线传感器网络
数据融合
最小Steiner树
最大最小蚂蚁系统算法
无线传感器网络路由算法的研究
无线传感器网络
路由算法
信息素
梯度
剩余能量
基于PSO—BP的无线传感器网络数据融合算法研究
数据融合
无线传感器网络
粒子群算法
BP神经网络
基于蚁群的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
蚁群算法
路由
分布式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚂蚁算法的无线传感器网络数据融合路由算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蚂蚁算法 数据融合 剩余能量 负载均衡
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 576-579
页数 4页 分类号 TP393
字数 5797字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴乔林 山东大学计算机科学与技术学院 79 1043 17.0 29.0
2 刘玲 山东大学计算机科学与技术学院 13 63 5.0 7.0
3 耿晓义 山东大学计算机科学与技术学院 4 32 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1406)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (32)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚂蚁算法
数据融合
剩余能量
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导