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摘要:
分析仅以梯度模值作为依据的Canny边缘检测算法的不足,提出一种以曲率加权梯度模值为判据的改进算法以满足基于边缘信息的图像编码压缩对边缘提取的严格要求.实验结果表明,改进的Canny算法能更有效地抑制对于表征图像对象无重要意义的杂乱边缘,更好地反映图像的结构特征,性能优于现行的Canny算法.
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文献信息
篇名 改进的Canny算法及其在图像编码中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 边缘检测 Canny算法 图像编码压缩 曲率加权梯度模值
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 206-207,210
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭进业 西北大学信息科学与技术学院 99 701 13.0 21.0
2 王大凯 西北大学信息科学与技术学院 18 284 8.0 16.0
3 张欢 西北大学信息科学与技术学院 24 100 6.0 9.0
4 史晶 西北大学信息科学与技术学院 3 53 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Canny算法
图像编码压缩
曲率加权梯度模值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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