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一种改进的MapReduce并行编程模型
一种改进的MapReduce并行编程模型
作者:
周锋
李旭伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MapReduce
编程模型
并行
MapReduce改进模型
摘要:
MapReduce是一种并行编程模型,它通常用于处理大型的数据集的程序设计中.基于这种功能的程序能够在大规模的普通机器上自动并发的执行.本文提出了一种改进型的MapReduce编程模型,该模型继承了传统的MapReduce模型对map函数和reduce函数的定义.对map和reduce过程进行了改进优化.实验表明,改进后的MapReduce模型具有更好的执行效率.
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文献信息
篇名
一种改进的MapReduce并行编程模型
来源期刊
科协论坛(下半月)
学科
工学
关键词
MapReduce
编程模型
并行
MapReduce改进模型
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
计算技术与信息发展
研究方向
页码范围
65-66
页数
2页
分类号
TP338
字数
1970字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-3973.2009.02.046
五维指标
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编程模型
并行
MapReduce改进模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科协论坛(下半月)
主办单位:
湖北省科协
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-3973
CN:
42-1341/G3
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
10576
总下载数(次)
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总被引数(次)
26734
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