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摘要:
MapReduce是一种并行编程模型,它通常用于处理大型的数据集的程序设计中.基于这种功能的程序能够在大规模的普通机器上自动并发的执行.本文提出了一种改进型的MapReduce编程模型,该模型继承了传统的MapReduce模型对map函数和reduce函数的定义.对map和reduce过程进行了改进优化.实验表明,改进后的MapReduce模型具有更好的执行效率.
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文献信息
篇名 一种改进的MapReduce并行编程模型
来源期刊 科协论坛(下半月) 学科 工学
关键词 MapReduce 编程模型 并行 MapReduce改进模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算技术与信息发展
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP338
字数 1970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3973.2009.02.046
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
编程模型
并行
MapReduce改进模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科协论坛(下半月)
月刊
1007-3973
42-1341/G3
大16开
湖北省武汉市
1986
chi
出版文献量(篇)
10576
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28
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26734
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