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摘要:
网络的发展导致大量不规则短语义本的产生,针对现有词性标注工具在层次分类体系标语料上性能不佳的问题,提出一种基于最大熵的简单算法.引入一个新标记,结合从Wordnet和维基百科提取的2类特征,使性能得到提升.实验结果表明,系统在DMoz上的准确率达到93.77%.
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文献信息
篇名 面向层次分类标签的词性标注系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 层次分类标签 词性标注 最大熵模型
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP391
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘炜 复旦大学讨算机科学与工程系 2 4 2.0 2.0
2 沈超 复旦大学讨算机科学与工程系 10 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
层次分类标签
词性标注
最大熵模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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